SmartBench/CMVR-AI-ANALYSIS
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b386f003a0
CMVR-AI-ANALYSIS/deploy/.env.example

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feat: add media analysis service
2026-08-13 16:56:32 +08:00
API_KEY=replace-with-a-strong-random-token
MEDIA_TIMEOUT_SECONDS=120
OLLAMA_TIMEOUT_SECONDS=600
feat(vision): 集成Qwen3.8视觉模型并优化音视频分析功能 - 集成Qwen3.8-27B-FP8快速模型和Qwen3.8-27B精确模型作为SGLang服务 - 添加SGLang API配置选项(SGLANG_FAST_BASE_URL、SGLANG_ACCURATE_BASE_URL等) - 实现音频分类中的决策聚合算法(topK、nearestWeight、labelMaxDistance) - 添加视频采样帧限制(VIDEO_SAMPLING_FRAME_LIMIT)和上下文token限制 - 更新健康检查以监控SGLang服务状态 - 实现视频分析的双模式决策策略(快速+精确) - 添加音频参考文件导入工具(import_audio_references.py) - 扩展音频分类标签支持FIND_VEHICLE_HORN类别 - 优化视频分析的帧采样策略，始终包含视频尾部帧 - 添加决策策略参数(tuning、decisionPolicy)支持 - 更新配置类以支持新的SGLang和视频参数 - 修改compose配置以支持Qwen3.8模型部署 - 更新音频分类测试用例验证聚合逻辑 - 重构视频测试以支持SGLang API格式和决策策略
2026-08-19 09:28:53 +08:00
SGLANG_FAST_BASE_URL=http://192.168.28.10:14081/v1
SGLANG_ACCURATE_BASE_URL=http://192.168.28.10:14082/v1
SGLANG_API_KEY=
SGLANG_TIMEOUT_SECONDS=600
VISION_OLLAMA_FALLBACK_ENABLED=true
feat: add media analysis service
2026-08-13 16:56:32 +08:00
MAX_AUDIO_BYTES=104857600
MAX_VIDEO_BYTES=2147483648
feat(vision): 集成Qwen3.8视觉模型并优化音视频分析功能 - 集成Qwen3.8-27B-FP8快速模型和Qwen3.8-27B精确模型作为SGLang服务 - 添加SGLang API配置选项(SGLANG_FAST_BASE_URL、SGLANG_ACCURATE_BASE_URL等) - 实现音频分类中的决策聚合算法(topK、nearestWeight、labelMaxDistance) - 添加视频采样帧限制(VIDEO_SAMPLING_FRAME_LIMIT)和上下文token限制 - 更新健康检查以监控SGLang服务状态 - 实现视频分析的双模式决策策略(快速+精确) - 添加音频参考文件导入工具(import_audio_references.py) - 扩展音频分类标签支持FIND_VEHICLE_HORN类别 - 优化视频分析的帧采样策略，始终包含视频尾部帧 - 添加决策策略参数(tuning、decisionPolicy)支持 - 更新配置类以支持新的SGLang和视频参数 - 修改compose配置以支持Qwen3.8模型部署 - 更新音频分类测试用例验证聚合逻辑 - 重构视频测试以支持SGLang API格式和决策策略
2026-08-19 09:28:53 +08:00
VIDEO_SAMPLING_FRAME_LIMIT=100
MAX_VIDEO_CONTEXT_TOKENS=262144
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