cmvr_edge_ai/models/detection/construction-ppe-yolov8/v2
2026-07-22 15:17:34 +08:00
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manifest.json refactor edge ai server and add onnx models 2026-07-22 15:17:34 +08:00
model.onnx refactor edge ai server and add onnx models 2026-07-22 15:17:34 +08:00
README.md refactor edge ai server and add onnx models 2026-07-22 15:17:34 +08:00

Construction PPE YOLOv8s ONNX v2

这是 construction-ppe-yolov8@1 的静态 CPU FP32 ONNX 部署版本。

字段
Model ID construction-ppe-yolov8@2
Backend onnxruntime-yolov8
输入 float32[1,3,640,640]
输出 float32[1,23,8400]NMS 外置
ONNX opset 17
文件大小 44,774,179 bytes
SHA256 b8e5d116a964d0e7091e14b5382ab9301c196ae33b363516df04fddfb0d0b57a
来源 v1/best.pt

manifest.json 记录来源与制品 SHA256、标签、输入和导出工具版本。运行时会在创建 ONNX Runtime session 前校验 manifest、模型身份和整个制品哈希。

model: construction-ppe-yolov8@2
model_options:
  weights: models/detection/construction-ppe-yolov8/v2/model.onnx
  providers: [CPUExecutionProvider]
  intra_op_threads: 1
  inter_op_threads: 1
  imgsz: 640
  iou: 0.70
  max_det: 100

已通过 ONNX checker、静态图契约检查、CPU session 加载和合成非方形图推理 smoke。 上线前仍需使用有授权的现场图片完成 .pt(显式 rect=False)与 ONNX 的检测框、 置信度、NMS 数量及目标硬件延迟/RSS 验收。许可与数据限制继承 v1 模型卡。