YOLOv8n Mobile Phone v1

这是 Debug OpenCV Viewer 使用的单类手机目标检测模型。它来自 IndUSV/yolov8n-mobile-phone，用于检测画面中可见的手机物体。

字段	值
Model ID	`yolov8n-mobile-phone@1`
注册名称	`YOLOv8n Mobile Phone`
Backend	`ultralytics-yolo`
基础模型	YOLOv8n
输入尺寸	640 × 640
权重	`models/detection/yolov8n-mobile-phone/yolov8n-mobile-phone.pt`
文件大小	6,234,666 bytes
SHA256	`9230e4bfa7cba7134215c4c7f228b5e58760b02138788ccaff0149258c2d2e19`
Checkpoint Ultralytics 版本	8.4.12
上游模型卡许可	MIT

Class ID	标签	语义
0	`mobile_phone`	画面中可见的手机物体

Viewer 配置

phone_detector:
  uses: detection.model@1
  with:
    model: yolov8n-mobile-phone@1
    detect_labels: [mobile_phone]
    confidence: 0.50
    attach_frame: true
    model_options:
      weights: models/detection/yolov8n-mobile-phone/yolov8n-mobile-phone.pt
      device: cpu
      imgsz: 640
      iou: 0.70
      half: false
      max_det: 100

限制

这是手机物体检测器，不是接打电话行为识别器。检测到手机不能证明人员正在通话，也不能区分接听、拨出或电话是否接通。
本地 smoke test 中，640 × 640 全黑合成图在 confidence: 0.50 下仍出现过误报；该结果不代表真实画面精度，但说明上线前必须用目标相机数据校准阈值。
遮挡、小目标、反光、屏幕和外形相近物体都可能造成漏检或误检。
上游模型卡未给出可直接用于本项目验收的量化指标；部署效果应以现场数据回放为准。

来源与校验

上游模型卡说明该模型基于 YOLOv8n，在 Datacluster Labs Mobile Phone Image Dataset 上训练，单类标签为 mobile_phone，输入尺寸为 640 × 640，并标注 MIT 许可。运行时及其依赖仍需分别遵守各自许可。

sha256sum models/detection/yolov8n-mobile-phone/yolov8n-mobile-phone.pt

uv run --no-sync cmvr-edge-ai models

uv run --no-sync python detect_server/show_detections.py \
  --config configs/debug/detection_viewer.yaml \
  --validate-only

2.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape

YOLOv8n Mobile Phone v1

标签

Viewer 配置

限制

来源与校验

2.3 KiB

Raw Blame History